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应用领域

特色

WTG402E Gateway

• 1

  撞刀预警

  通过产品表面粗糙度检测通过对切削机振动数据的分析，撞刀时会产生一个很大的能量。通过对此的捕获，可以 100% 预测撞刀。红线是撞刀判断的包络线。
  
• 2

  换刀趋势预测

  现场实际的换刀时间及操作人员修改机床参数时间，机器学习自主判断的换刀时间及修改参数时间。
  
• 3

  产品质量预测——通过产品表面粗糙度检测

  
  

  切削过程机器学习的一个结果，其结果反应了粗糙度程度。值越接近于1粗糙度越好。

  在图中，黑色圆圈是生产产线上员工进行过改参或换刀的反馈，橙色圆圈是机器学习预测出的换刀或改参的时间，可以看出机器学习能提前预测出应该要换刀或改参的时间点，从而提高零件的平均质量，降低零件报废品。