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第三届工业大数据创新竞赛圆满落幕
Witium荣获大赛优胜奖
2019-07-24   浏览量:2040

2019年7月23日,第三届(2019)工业大数据创新竞赛在PHM亚太学术主论坛上圆满落幕。千位工业互联网人士齐聚一堂,共同见证竞赛优胜者的荣耀时刻。

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(Witium荣获第三届(2019)工业大数据创新竞赛优胜奖,右一)

7月23日,第三届(2019)工业大数据创新竞赛颁奖仪式在2019PHM亚太学术主论坛上隆重举行。此次竞赛由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办,工业互联网产业联盟、华为、沈鼓云联合主办。本次竞赛赛题“转子部件脱落故障预测”,自2019年5月启动以来,受到了国内国际创新创业者的广泛关注,自海选报名共吸引了1500多支队伍参赛,经过近2个月的激烈角逐,最终决出了9支优胜团队。Witium凭借在“转子部件脱落故障预测”竞赛主题中的优异表现,最终获得大赛优胜奖。


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(Witium荣获优胜奖证书)


用大数据推动工业互联网发展

随着互联网的飞速发展,当前大数据已成为推动人类社会加速步入智能化时代的关键资源。作为工业互联网平台的重要内容,工业大数据对支撑工业互联网平台的运行,构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系等至关重要。习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调,要深入实施工业互联网创新发展战略,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的基础原料。中国是制造大国,也是数据资源大国和应用大国,预计到2020年,我国数据总量全球占比将达20%,将成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。挖掘工业大数据的价值显得格外紧迫和重要。

Witium参与的主题竞赛“转子部件脱落故障预测”,实际是工业互联网领域一个典型的故障预测问题,大型旋转机组,如压缩机、蒸汽汽轮机、燃气轮机等是流程工业如能源、化工、发电等行业的核心装备。因设备高速旋转、动能巨大,转子部件脱落故障给设备安全运行带来巨大威胁。由于部件脱落而导致的机组多级动静叶片/叶轮损伤的维修成本高、耗时长,因此而造成企业经济效益的重大损失。转子部件脱落的早期征兆难以捕捉,是故障预测的世界性难题。如果能通过大数据方法,实现此故障征兆的早期发现和程度预测,将带来显著的安全价值和经济效益。


走在产业互联网发展的前沿

对于Witium而言,设备故障预测及诊断一直在其各大业务场景中发挥着重要作用。从金属切削加工领域,刀具状态(粗糙程序)及其寿命预测,再到注塑机运转场景的机器螺杆磨损预测等,Witium数据科学团队总结出了一套独有故障数据预测模型框架,并不断依据现实场景机器学习优化,以基础技术WitCloud数据云平台支撑各行业的场景应用。在本次比赛过程中,经过多轮的测试验证,从预测准确性上讲,Witium的成绩一直名列前茅,最终从海内外一千多支参赛组中脱颖而出获得优胜奖,可谓实至名归。

作为中国领先的工业大数据和人工智能解决方案提供商,Witium在产业互联网领域的探索一直走在国内前沿。Witium之所以能在产品和技术上不断取得突破,得益于其强大的技术团队和丰富的项目经验。近些年Witium不断积累探索,通过工业自动化机器学习,人工智能技术优势和行业专家的知识能力,逐步积累形成了覆盖能源、制造、物流、环保等各行业的行业解决方案。在未来的发展过程中,Witium会一直坚持为工业领域客户提供更加安全、高效的一站式解决方案,为产业互联网的发展添砖加瓦。


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